想要成為一名大數(shù)據(jù)分析師，在專業(yè)知識方面需要掌握J(rèn)avaSE、Hadoop、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)可視化、Spark、Flink相關(guān)知識。需要會(huì)VBA、SPSS/SAS/R等分析工具，可以操作和編寫SQL、Hadoop、Hive查詢、Python語言、R語言。另外還需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)兩三個(gè)月靠譜嗎
我認(rèn)為不靠譜。
首先大數(shù)據(jù)是這樣定義的：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型以及價(jià)值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)的三個(gè)特征是數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜以及更新速度相當(dāng)之快。
我們都是知道欲速則不達(dá)的道理，不管是什么，我們都是不可能一蹴而就的，我們都是需要通過堅(jiān)持不懈才可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的。其實(shí)現(xiàn)實(shí)生活中，很多培訓(xùn)班都是打著這種速成的幌子欺騙消費(fèi)者。所以，大家還是不要抱有這種僥幸心理，我們還是需要學(xué)會(huì)堅(jiān)持。
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