記者5日來到江蘇省農業科學院的科研展示溫室,看到無土栽培的番茄“喝”營養液生長,不同品種的番茄在人工智能調控的適宜溫度下長勢正好。工作人員正在操控采摘機器人開展采摘作業實驗,機械手以旋轉的方式輕松“摘”下番茄,而且不會把藤蔓拉斷。
6月5日,江蘇省農業科學院智慧農業創新團隊使用研發的采摘機器人開展采摘作業實驗。新華社記者 李博 攝
“以前靠經驗種植,現在更多依靠數字化、智能化種植,甚至借助AI與農作物‘對話’。”江蘇省農業科學院智慧農業創新團隊工作人員張兵園告訴記者,團隊的AI工程師用AI算法給農業生產裝上“智能眼睛”和“數字大腦”,能“感知”農作物是否“渴了”“熱了”“冷了”“生病了”。“我們針對不同場景、不同作物,開展植保、采摘、巡檢等農業機器人研發,持續迭代,提高種植效率。”
眼下,氣溫升高,AI派上了大用場。“番茄果實和藤蔓間安裝有空氣傳感器、土壤傳感器、水質傳感器,溫室四周有攝像頭,室外還有小型氣象站等感知終端。環境傳感器捕捉到溫室內溫度過高,智能管控系統就會及時啟動水肥機、滴灌等裝置。”江蘇省農業科學院農業信息研究所所長、智慧農業創新團隊首席研究員任妮說,智能管控系統根據季節、番茄的生長周期實施水肥智能調控,讓番茄更好生長,種出“兒時的味道”。
江蘇省農業科學院農業信息研究所副所長劉家玉說,智能管控系統在一定程度上可以代替經驗豐富的種植戶“照顧”農作物。“根據傳感器收集的數據,再結合外部氣象預報,智能管控系統實施環境參數監測和自動調節,外遮陽、內保溫、天窗、濕簾、循環風機、水肥一體機等設備由電腦智能控制。不是單獨調整某項指標,而是綜合調節室內溫、光、水、肥、氣等,讓農作物在最優的環境和營養條件下生長。”
6月5日,江蘇省農業科學院智慧農業創新團隊使用研發的采摘機器人開展采摘作業實驗。新華社記者 李博 攝
任妮告訴記者,智慧溫室里高品質小番茄年畝產達到兩萬多斤,大番茄產量更高,而且有較大增產空間。“智慧溫室、植物工廠是目前發展AI種植的優先方向,已經應用到番茄、草莓、葉菜、黃瓜種植,未來技術更迭、打通堵點后有望加快邁向大田種植。”任妮說,這背后是數十名平均年齡30歲出頭、有20多個專業背景的技術人員,溫室內如果發現問題,24小時有值班人員遠程解決或安排專人現場排查。“常規種植方法下,一個人管理一畝地都忙得停不下來,現在一個人可以輕松管理四畝地。”
6月5日,江蘇省農業科學院農業信息研究所所長、智慧農業創新團隊首席研究員任妮(右)和智慧農業創新團隊工作人員張兵園使用研發的采摘機器人開展采摘作業實驗。新華社記者 李博 攝
近年來,江蘇農業科技人員聚力發展智慧農業,推動物聯網、大數據、云計算、人工智能等信息技術與農業全產業鏈深度融合。業內人士表示,通過精確的種植和灌溉管理,可以減少水和化肥的使用,降低資源消耗。AI還可以用于農作物病蟲害監測,并及時采取措施,提高作物產量和品質。
“種植模型需要大量的高質量數據進行訓練,因此我們采集了不同作物在復雜環境里的海量數據。”任妮表示,AI種植是輔助技術,改善了農民的作業方式,讓智能裝備和技術成為“新農具”,是“未來農業”的重點發展方向之一。
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